py游戏交易平台_py游戏交易平台是什么

python可以做什么

9. 游戏开发

用Python可以算n的阶乘，下面是n的阶乘的代码（自带格式）。

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def factorial(n):

result = n

for4.数据挖掘 i in range(1,n):

result = i

return result

def main():

print factorial(4)

if __name__ == '__main__':

main()

阶乘介绍：

基斯顿·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）于 1808 年发明的运算符号，是数学术语。

一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。

亦即n!=1×2×3×...×(n-1)×n。阶乘亦可以递归方式定义：0!=1，n!=(n-1)!×n。

1.做网站后台

Python有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado

2.写网络爬虫

Python写爬虫很简单，库很健全

3.科学计算

参加数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB

机器学习：Python的机器学习包很多

5.数据科学

最近spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单

6.自动化运维

做系统部署，日常维护的脚本

#定义一个函数，显示可以使用的功能列表给用户

print("-"30)

print(" 1.添加学生的信息")

print(" 2.删除学生的信息")

print(" 3.修改学生的信息")

print(" 4.查询学生的信息")

print(" 5.遍历所有学生的信息")

print(" 0.退出系统")

print( '-'30)

#定义一个列表，用来存储多个学生的信息

students=[]

#把功能列表进行显示给用户

#提示用户选择功能

#获取用户选择的功能

#根据用户选择，完成相应功能

if key == 1:

print("您选择了添加学生信息功能")

stuName = input("请输入学生姓名：")

stuId = input("请输入学生学号(学号不可重复)：")

stuAge = input("请输入学生年龄:")

#验证学号是否

i = 0

leap = 0

for stu in students:

if stu['stuId'] == stuId:

else:

i = i + 1

if leap == 1:

print("输入学生学号重复，添加失败！")

else:

# 定义一个字典，存放单个学生信息

stuInfo = {}

stuInfo['stuNameleap = 1'] = stuName

stuInfo['stuAge'] = stuAge

# 单个学生信息放入列表

students.append(stuInfo)

print("添加成功！")

elif key == 2:

print("您选择了删除学生功能")

delId=input("请输入要删除的学生学号:")

#i记录要删除的下标，leap为标志位，如果找到leap=1，否则为0

i = 0

leap = 0

for stu in students:

else:

i=i+1

if leap == 0:

print("没有此学生学号，删除失败！")

else:

del students[i]

print("删除成功！")

elif key == 3:

print("您选择了修改学生信息功能")

alterId=input("请输入你要修改学生的学号:")

#检测是否有此学号，然后进行修改信息

i = 0

leap = 0

for stu in students:

if stu['stuId'] == alterId:

else:

i = i + 1

if leap == 1:

alterNum=int(input(" 1.修改学号\n 2.修改姓名 \n 3.修改年龄 \n 4.退出修改\n"))

if alterNum == 1:

newId=input("输入更改后的学号:")

#修改后的学号要验证是否

i = 0

leap1 = 0

for stu1 in students:

if stu1['stuId'] == newId:

leap1 = 1

else:

i = i + 1

if leap1 == 1:

print("输入学号不可重复，修改失败！")

else:

stu['stuId']=newId

print("学号修改成功")

elif alterNum == 2:

newName=input("输入更改后的姓名:")

stu['stuName'] = newName

print("姓名修改成功")

elif alterNum == 3:

newAge=input("输入更改后的年龄:")

stu['stuAge'] = newAge

print("年龄修改成功")

elif alterNum == 4:

else:

print("输入错误请重新输入")

else:

print("没有此学号，修改失败！")

elif key == 4:

searchID=input("请输入你要查询学生的学号:")

#验证是否有此学号

i = 0

leap = 0

for stu in students:

if stu['stuId'] == searchID:

else:

i = i + 1

if leap == 0:

else:

print("学号：%s\n姓名：%s\n年龄：%s\n"%(stu['stuId'],stu['stuName'],stu['stuAge']))

elif key == 5:

#遍历并输出所有学生的信息

print(''20)

print("接下来进行遍历所有的学生信息...")

print("id 姓名 年龄")

for stu in students:

print("%s %s %s"%(stu['stuId'],stu['stuName'],stu['stuAge']))

print(""20)

elif key == 0:

#退出功能，尽量往不退出的方向引

quitconfirm = input("亲，真的要退出么 （yes或者no）??~~(>_< p>

if quitconfirm == 'yes':

print("欢迎使用本系统，谢谢")

break;

else:

print("您输入有误，请重新输入")

学习Python有哪些用途？我总结主要用于网络爬虫、数据处理、Web服务、数据分析、人工智能等领域

2.网站

3.做网络游戏的后台

4.人工智能

等等很多工作

1.做网站后台2.写网络爬虫3.科学计算

其他高低级语言可以处理的，它都可以，擅长处理大量数据运算

python吃金小游戏需要导入什么库

print("找到此学生，信息如下：")

1.requests库

用一句话总结就是：每个Python程序员都应该有它，爬取数据必备！

2.scrapy

提取结python可以做的事情：构化数据而创建的一个爬虫框架，是目前python社区的爬虫框架之一

3.wxPshowInfo()ython

Python的一个GUI（图形用户界面）工具

4.BeautifulSoup

xml和html的解析库对于新手非常有用

5.Py

哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼

6.Pyglet

3D动画和游戏开发引擎

7.NumPy

为Python提供了很多高级的数学方法

8.pandas

在数据作和数据分析方面，Pandas敌手。

9.Matplotlib

Matplotlib主要的作用,是用来生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等,而Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

python可以用来做什么？

一、Web 开发（Python 后端）

1、Web应用开发

端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。

2、系统网络运维

在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Pythprint(" 学生管理系统 ")on是一门非常合适的语言。

3、科学与数字计算

4、3D游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

5、图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

6、总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。网络编程

7、人工智能

Python语言对于人工智能来说是的语言。随着人工智能的普及，Python使用也会越来越广泛。想学Python开发，欢迎来中公优就业。

学python可以从事什么工作

8. 科算

学python可以从事Web 开发（Python 后端）、Python 爬虫工程师、Python 数据分析师、AI 工程师、自动化运维工程师、自动化测试工程师、Python 游戏开发等工作。

对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说，python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，可以快速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来说，可以说是一个利器，降低了许多任务量：

二、Python 爬虫工程师

说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然，还有基于tensorflow的theano,keras等，都是学习神经网络的不错选择：

顾名思义，就是用 Python 收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑 Python的驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑 10 分钟爬虫即可，学会 Python 爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。

三、Python 数据分析师

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日、、快手等，产品都建立在对用户的分析之上。

可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python 数据分析师也成了目前最火的职业之一。学会 Python 后，基本可以满足数据分析经理的需求。

人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从网站上可以看到，80 K、100 K 的职位也有很多，当然这些职位的要求也相对较高。

五、自动化运维工程师

运维工程师经常要上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用 Python 可以自动化批量管理，起到 1 个人顶 10 个人的效果。

六、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。

Python 提供了很多自动化测试的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重复工作，Python 自动化测试也变得越来越流行。

七、Python 游戏开发

Python游戏开发的集中在游戏领域，python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，主要负责网络游戏的功能开发、性能优化等工作。

学python能做什么？

6. 自动化运维

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。

如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。

想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发是职业；

大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够是有机会进入腾讯、阿里、等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

请点击输入描述

Python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块，主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：

1.爬虫：

相信大部分人都用Python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy，对爬取数据来说，简单方便了不少，只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬取，当然，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：

如果你想要学好Python加入一个好的学习环境，可以来这个Q群，首先是629，中间是440，是234，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料

2.数据处理：

numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：

3.可视化：

这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还Ja是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Ja语言具有功能强大和简单易用两个特征。Ja语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。有seaborn,pyecharts等，可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更容易上手：

4.机器学习：

说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：

5.神经网络：

6.股票财经：

7.游戏：

Python专门为游戏开发提供了一个平台—Py，对于想快速开发小型游戏的用户来说，是一个很不错的选择，简单易学、容易上手，脱离了低级语言的束缚，使用起来也挺方便的：

目前就介绍这7个方面和对应的包，比较流行也比较实用、有趣，感兴趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

python一般用来做AI人工智能，机器学习，数据分析，网络爬虫，web应用开发，也可以做一些小工具。现在做人工智能或者机器学习，都是有一定的学历要求的。所以更多的人学习python主要是来做爬虫或者数据分析。

1、Webkey = int(input("请选择功能（序号）："))开发。

2、数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。

3、网络爬虫，在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。

4、自动化运维，让运维工作变得简单、快速、准确。

5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。

学习python可以做的方向有很多，

例如web开发，爬虫。数据分析，金融量化，人工智能，神经网络，机器学习，等等等等，建议你可以去老男孩弄点视频学习下。

主要应用于爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面。

基本上和计算机相关的都可以，人工智能领域、机器人、生物科学研究、科学计算等等

学习Python有哪些用途？我总结主要用于网络爬虫、数据处理、Web服务、数据分析、人工智能等领域

求问，python与人工智能，python与大数据，计算机基础及off这三门课有什么区别

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

随着互联网的发展，编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有：Ja、Python、大数据、PHP等，Ja、Python在编程语言中均位居前列。

Ja源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。

在人工智能和大数据时代，Python和ja这2门编程语言都很，也很火爆，那么我们如何选择呢？

人生苦短，我用Python

人工智能PK大数据，Python，Ja 我该学哪个？

Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在19年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。

从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。

从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是避不开Python的。

此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、break用Python编写Face IDiPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。

在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间是无限的。

Ja，不可撼动的老大哥

人工智能PK大数据，Python，Ja 我该学哪个？

Ja使用的虚拟机架构和独树一帜print("您选择了查询学生信息功能")的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Ja至今仍然是世界上的语言之一。

早在1995年，Jame Gosling就设计出了Ja。Ja是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

安卓手机上几乎所有App都是用Ja写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台东也都主要使用Ja开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Ja开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Ja息息相关。

Ja在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Ja语言编写。所以不难看出，Ja还是行业应用不可撼动的老大哥。

两种语言综合比对

从语言本身，Python语法简洁优美, 功能强大。而Ja以独特的架构和较快的速度著称。

Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Ja则垄断了企业级应用的开发，同样在在大数据方面有很大优势，更常年盘踞编程人员数量排行榜名。两者工程师的薪资也都十分可观，前景也非常好。

毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言

python是什么意思

Python是现在比较流行的编程语言，该语言功能强大、语法简单、容易上手受到了不少人的喜欢，同时Python适合零基础人员学习，也是初学者if stu['stuId'] == delId:的；学习完Python编程之后可以做的事情有很多，比如说：人工智能、数据分析、web开发、爬虫、机器学习、科算等。

python能做什么?是什么意思?Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于的、大型项目的开发。Python是一款流行的计算机编程语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点，拥有强大的库，简洁的几行代码即可实现强大的功能，应用范围广泛，可广泛应用于以下领域：1.Web开发最火的Pythonweb框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django的标语把Django定义为theframeworkforperfectionistwithdeadlines2.网络编程支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单3.爬虫开发爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/lib等，想爬啥就爬啥4.云计算开发目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发5.人工智能MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!6.自动化运维问问的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的，它的名字叫Python7.金融分析金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言8.科算97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛9.游戏开发在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比LuaorC++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。10.桌面软件虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

它简捷而清晰。设计这门语言的指导思想就是：对于一个特定的问题，只要有一种的方法来解决就好了。Python资深开发者Tim Peters曾说：Explicit is better than implicit.（明言胜于暗示。）这句话在Python用户社群中通常简写作EIBTI。Lutz认为这一特色性原则是Python和其他各种编程语言之间最重要的区别。“Python语言是一种清晰的语言”的另一个意思是，它的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。这样可以强制程序员养成良好的编程习惯。

python主要用来干什么?

而Python是19年推出（比Ja还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。

Python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池(Batteries included)”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

有基于Python开发的运维平台;而YouTube也同样使用Python语言开发;在Facebook，有大量的基础库均是通过Python实现.....

当然python还可以做很多事情，这里小哥觉得还是你们自己去探索一下的好

WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python

web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架TwistedPython。数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual

Thrust 交易策略”等。

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought

librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or

C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python未来发展前景怎么样？

Python是一款流行的计算机编程语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点，拥有强大的库，简洁的几行代码即可实现强大的功能，应用范围广泛，可广泛应用于以下领域：

1. Web开发

最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines（大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）

2. 网络编Python 有很多的 Web 开发框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，它可以快速完成一个网站的开发和四、AI 工程师Web服务。当需要一个新功能时，用 Python 只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。程

支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3. 爬虫开发

爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/lib等，想爬啥就爬啥

4. 云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发

MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立！

问问的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人详细会给你一个相同的，它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用得最多的语言

97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

在网络游戏开发中Python也有很多应用。Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

否，why the on未来发展前景是不错的，因为它是这种嗯，不管是各方面的理念，都适合现代发展的潮流。

我认为认真的发展前景非常好的，因为我能看出它的优势，所以说前景非常好

寒霜引擎为什么用C#开发而非C/C++？性能较孤岛呢？

5. 人工智能

一般来说游戏引擎底层肯定是c/c++的，上层搞个脚本写点逻辑能调用下底层api就完了，脚本还能热更新啥的，比如用lua脚本的游戏相关就很多，所以估计是有过py交易或者内部有人喜欢C#才会搞这个，也就是不用脚本而用C#来开发游戏逻辑

使用C#进行游戏逻辑开发优点还是有的，首先mono是跨平台的并且受到微软更好的支持了，这是C#的运行库，而且这个环境可以使用众多的类库，然后就是C#是强类型的，拥有准确迅速的智能提示和语法检查，游戏引擎里的api众多，一个个记会把人逼疯的，也不利于上手，通常就是一个对象里，我觉得他应该有move方法用来移动，我就靠智能提示看下有没有类似的方法，参数是啥。

另外C#也是解释性语言中性能比较好的，你真要用它写点消耗CPU厉害的算while True:法，用lua的话就完了，C#还能挺住，就是既然是游戏引擎，深入的开发使用，c++其实是逃不掉的，C#和c++本身还是比较接近的，开发人员更容易一起使用两者。

再比如做网游还有服务端，服务端对性能要求也很高，可以用 core来做也是C#语言，而游戏1，可以做日常任务是用C#开发，两者互通的话可以共享很多的代码，甚至可以直接共享dll 类库，保持两边通讯代码和同步计算的代码更统一，这也是目前流行的 u3d 和 core配合的很大优势。